1 集群分布式原理

ES集群可以根据节点数， 动态调整主分片与副本数， 做到整个集群有效均衡负载。

单节点状态下：

两个节点状态下， 副本数为1：

三个节点状态下， 副本数为1：

三个节点状态下， 副本数为2：

2 分片处理机制

设置分片大小的时候， 需预先做好容量规划， 如果节点数过多， 分片数过小， 那么新的节点将无法分片， 不能做到水平扩展， 并且单个分片数据量太大， 导致数据重新分配耗时过大。

假设一个集群中有一个主节点、两个数据节点。orders索引的分片分布情况如下所示：

PUT orders 
{
	"settings":{
		"number_of_shards":2, ## 主分片 2
		"number_of_replicas":2 ## 副分片总数 4
	}
}

整个集群中存在P0和P1两个主分片， P0对应的两个R0副本分片， P1对应的是两个R1副本分片。

3 新建索引处理流程

1. 写入的请求会进入主节点， 如果是NODE2副本接收到写请求， 会将它转发至主节点。
2. 主节点接收到请求后， 根据documentId做取模运算（外部没有传递documentId，则会采用内部自增ID）， 如果取模结果为P0，则会将写请求转发至NODE3处理。
3. NODE3节点写请求处理完成之后， 采用异步方式， 将数据同步至NODE1和NODE2节点。

4 读取索引处理流程

1. 读取的请求进入MASTER节点， 会根据取模结果， 将请求转发至不同的节点。
2. 如果取模结果为R0，内部还会有负载均衡处理机制，如果上一次的读取请求是在NODE1的R0， 那么当前请求会转发至NODE2的R0， 保障每个节点都能够均衡的处理请求数据。
3. 读取的请求如果是直接落至副本节点， 副本节点会做判断， 若有数据则返回，没有的话会转发至其他节点处理。